REST API

API TEST

호출할 API를 선택하고 요청할 JSON 내용을 입력해 응답을 확인하세요.

API key 발급하기

API 서버: https://api.nordy.ai

입력한 API Key로 요청합니다. 키는 이 페이지를 벗어나면 삭제됩니다.

API Key

엔드포인트

POST /v1/api/job/comfy-prompt

prompt에 Comfy API 형식의 작업 내용을 입력하세요. user_metadata는 선택 항목입니다. 전송하면 실제 작업이 생성됩니다.

요청 JSON

{
  "prompt": {
    "3": {
      "inputs": {
        "seed": 102298450217384,
        "steps": 20,
        "cfg": 8,
        "sampler_name": "euler",
        "scheduler": "normal",
        "denoise": 1,
        "model": [
          "4",
          0
        ],
        "positive": [
          "6",
          0
        ],
        "negative": [
          "7",
          0
        ],
        "latent_image": [
          "5",
          0
        ]
      },
      "class_type": "KSampler",
      "_meta": {
        "title": "KSampler"
      }
    },
    "4": {
      "inputs": {
        "ckpt_name": "dreamshaper_8.safetensors"
      },
      "class_type": "CheckpointLoaderSimple",
      "_meta": {
        "title": "Load Checkpoint"
      }
    },
    "5": {
      "inputs": {
        "width": 256,
        "height": 256,
        "batch_size": 1
      },
      "class_type": "EmptyLatentImage",
      "_meta": {
        "title": "Empty Latent Image"
      }
    },
    "6": {
      "inputs": {
        "text": "beautiful scenery nature glass bottle landscape, purple galaxy bottle",
        "clip": [
          "4",
          1
        ]
      },
      "class_type": "CLIPTextEncode",
      "_meta": {
        "title": "CLIP Text Encode (Positive)"
      }
    },
    "7": {
      "inputs": {
        "text": "text, watermark",
        "clip": [
          "4",
          1
        ]
      },
      "class_type": "CLIPTextEncode",
      "_meta": {
        "title": "CLIP Text Encode (Negative)"
      }
    },
    "8": {
      "inputs": {
        "samples": [
          "3",
          0
        ],
        "vae": [
          "4",
          2
        ]
      },
      "class_type": "VAEDecode",
      "_meta": {
        "title": "VAE Decode"
      }
    },
    "9": {
      "inputs": {
        "filename_prefix": "dreamshaper-api-example",
        "images": [
          "8",
          0
        ]
      },
      "class_type": "SaveImage",
      "_meta": {
        "title": "Save Image"
      }
    }
  }
}

응답

요청을 보내면 응답이 표시됩니다.