콘텐츠로 이동

04. 업스케일/향상 (Upscale & Enhancement)

이미지를 기존의 화질보다 더 선명하게 만드는 과정을 **업스케일(Upscale)**이라고 합니다.


가장 단순하고 빠른 업스케일 워크플로우로, 업스케일 이미지의 종류와 목적에 따라 모델을 선택하여 사용합니다.

단순 업스케일 워크플로우

  • 보통 RealESRGAN_x4, 4x-Ultrasharp 모델을 우선으로 시도해볼 수 있습니다.
  • 낮은 해상도(~1024p)로부터 과하게 업스케일할 경우 디테일 측면에서 이상할 수 있습니다.

기존의 Image-to-Image 과정에 업스케일하는 과정을 접목한 워크플로우입니다. Tiling 과정을 통해 이미지를 작은 이미지 단위로 보며 순차적으로 재생성을 하여, 부족한 부분들을 포함하여 이미지를 향상시킵니다.

Ultimate SD Upscale 워크플로우

  • 기존의 KSampler 노드를 조정하듯이 하되, 원본의 형태를 유지하기 위해 denoise0.5 이하로 두는 것을 추천합니다.
  • 재생성으로 업스케일을 하기 때문에, 프롬프트도 영향이 있으니 주제와 목적에 맞게 프롬프트를 하는 것이 유리합니다.

최근에 주목받고 있는 오픈소스 업스케일러로, 업스케일과 이미지 향상 모두 밸런스를 갖춘 모델입니다.

SeedVR2 Upscaler 워크플로우

  • tile_size의 경우 적어도 원본 이미지보다는 작게 세팅되어야 업스케일이 작동됩니다.

목적추천 모델이유
범용 고품질SeedVR2 Upscaler원본 유지와 이미지 향상 모두 밸런스
간단 업스케일RealESRGAN_x4, etc빠르고 간단한 업스케일
이미지 향상(재생성)Ultimate SD Upscale디테일한 부분에서 생성한 결과물이 나왔을 때 재생성으로 해결